NC AI أعلنت رسميًا عن تشكيل ائتلاف مع LG للإلكترونيات، حيث تم اختيارها كجهة تنفيذية في مشروع “K-On-device AI لتطوير تقنية أشباه الموصلات” الذي تدعمه وزارة التجارة والصناعة والطاقة الكورية وإدارة تقييم التكنولوجيا الصناعية الكورية، في مجال الروبوتات البشرية. يهدف المشروع إلى استخدام أشباه الموصلات الذكية المحلية لتطوير روبوتات بشرية مستقلة قادرة على أداء مهام بمستوى بشري في بيئات يومية معقدة.
NC AI مسؤولة عن إعادة تحديد الحركة بين البشر والروبوتات وبناء بيانات التعلم
في إطار تقسيم العمل في الائتلاف، تتحمل NC AI مسؤولية تطوير تقنية “إعادة تحديد الحركة بين البشر والروبوتات”، والتي تهدف إلى ملاءمة حركات البشر مع الهيكل الفيزيائي للروبوتات البشرية. نظرًا لأن حركات مثل مد الذراعين وتحريك الأشياء لا يمكن نسخها مباشرة على الروبوت، يجب أن تأخذ هذه التقنية في الاعتبار هيكل مفاصل الروبوت ونسب الجسم والتوازن، لتحويل حركات البشر إلى حركات يمكن تنفيذها فعليًا بواسطة الروبوت.
ستقوم NC AI أيضًا ببناء بيانات التعلم الأولية اللازمة لتعليم الروبوتات البشرية أداء مجموعة متنوعة من المهام. ستقوم الشركة بإنشاء خط بيانات كامل، بدءًا من رقمنة حركات البشر، ثم تحويلها وفقًا لظروف جسم الروبوت، لتكون جاهزة للتدريب، مما يمكّن الروبوتات من التحرر من نمط تنفيذ الحركات الثابتة المتكررة، واكتساب القدرة على تعلم حركات متنوعة. من الناحية التقنية، ستستخدم NC AI تقنيتها في جمع بيانات الحركة التي تم تطويرها على مدى سنوات في مجالات الألعاب والرسوم المتحركة، لتوسيع تقنية التقاط الحركة المستخدمة سابقًا في إنتاج المحتوى إلى مجال Physical AI، مما يمكّن الروبوتات من تعلم الحركات الفعلية.
فيما يتعلق بأساليب جمع البيانات، تخطط الشركة لاستخدام بيئة التوأم الرقمي (digital twin) كبديل لعمليات تشغيل الروبوتات المادية واحدة تلو الأخرى، من خلال بناء مشاهد ومهام متعددة في الفضاء الافتراضي، مما يتيح إنتاج بيانات الحركة اللازمة لتعليم الروبوتات البشرية على نطاق واسع.
الخطط التقنية طويلة الأمد تركز على نماذج العالم وحسابات AI الطرفية في الوقت الحقيقي
تتمثل الخطط التقنية طويلة الأمد لـ NC AI في تجاوز مرحلة تقليد حركات البشر، مما يمكّن الروبوتات من فهم السياقات واتخاذ قرارات مستقلة بشأن الخطوات التالية. تخطط الشركة لدمج نماذج العالم في تقنيات التحكم في الحركة، مما يمكّن الروبوتات من توقع التغيرات في البيئة، وتنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل متتابع. سيجمع الائتلاف بين أجهزة الروبوت، والبيانات، ونماذج AI، وأشباه الموصلات الذكية المحلية، لتشكيل نظام موحد. تتيح تقنية AI الطرفية للروبوتات إجراء العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي مباشرة على أشباه الموصلات المدمجة، دون الحاجة لنقل البيانات إلى خوادم خارجية؛ بالنسبة للروبوتات البشرية التي تحتاج إلى إدراك في الوقت الحقيقي واستجابة سريعة، فإن أداء الحسابات في الوقت الحقيقي وكفاءة الطاقة أمران لا غنى عنهما.
فيما يتعلق بمشاهد التطبيق، ستُستخدم التقنيات المطورة في الروبوتات البشرية العامة لأداء مهام مثل تنظيم الأشياء، والنقل، والخدمات، وتشغيل الأدوات في البيئات اليومية مثل المنازل، مع خطط مستقبلية لتوسيعها إلى مساعدة العمل في مواقع التصنيع واللوجستيات، وكذلك الاستجابة للكوارث، وفحص المنشآت، وأعمال المناطق الخطرة في المجالات الصناعية والعامة. وأكدت NC AI أنها ستستخدم هذا المشروع كفرصة لتوسيع أعمال Physical AI حول نماذج العالم ونماذج الروبوت الأساسية، وتعزيز تقنيات AI اللازمة لفهم الروبوتات للبيئة، واتخاذ القرارات المستقلة، والتصرف.
| البند | المحتوى |
|---|---|
| تكوين الائتلاف | NC AI و LG للإلكترونيات |
| اسم المشروع | مشروع K-On-device AI لتطوير تقنية أشباه الموصلات (في مجال الروبوتات البشرية) |
| الجهة الرائدة | وزارة التجارة والصناعة والطاقة الكورية، إدارة تقييم التكنولوجيا الصناعية الكورية |
| التقنية المسؤولة عنها NC AI | تقنية إعادة تحديد الحركة بين البشر والروبوتات، بناء بيانات التعلم الأولية |
| الأساس التقني | تقنية التقاط الحركة في مجالات الألعاب والرسوم المتحركة، بيئة التوأم الرقمي |
| الهدف طويل الأمد | دمج نماذج العالم، لتمكين الروبوتات من فهم السياقات واتخاذ قرارات مستقلة |
| طريقة الحساب الأساسية | أشباه الموصلات الذكية المحلية (دون الحاجة للاتصال بخوادم خارجية) |
| مشاهد التطبيق | خدمات منزلية، مساعدة في التصنيع واللوجستيات، الاستجابة للكوارث، فحص المنشآت، أعمال المناطق الخطرة |
إشعار بالمصالح: يحتوي هذا المقال على روابط لمنتجات تجارية، إذا قمت بالشراء من خلال الروابط، قد تحصل TechRitual على عمولة، ولكن ذلك لا يؤثر على تقييم المنتجات أو التوصيات. لمزيد من التفاصيل، يرجى مراجعة سياسة الخصوصية.