على مدى السنوات القليلة الماضية، احتلت Nvidia مكانة مميزة في صناعة الذكاء الاصطناعي (AI). سواء كان الأمر يتعلق بـ OpenAI أو Google أو Meta في صراعهم على أقوى النماذج، أو Microsoft وAmazon في تنافسهم على عملاء الحوسبة السحابية، طالما أن السوق لا تزال بحاجة إلى تدريب وتشغيل النماذج، سيكون من الصعب تجاوز وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من Nvidia. ومع ذلك، فإن العديد من أكبر العملاء يعملون الآن على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، حيث تمتلك Google TPU، وطرحت Amazon Trainium، وتقدم Microsoft Maia، كما تحاول OpenAI تقليل اعتمادها على Nvidia.
لا يكفي الاعتماد على بيع وحدات معالجة الرسوميات لضمان بقاء Nvidia في قلب السوق إلى الأبد. في 3 سبتمبر، أعلنت Nvidia عن استحواذها على Hugging Face مقابل 12.9303 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.86 مليار دولار هونغ كونغ). تشمل الصفقة حوالي 11.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 92.82 مليار دولار هونغ كونغ) كتعويض للمساهمين، بالإضافة إلى خطة احتفاظ بحقوق الأسهم للموظفين تصل إلى 1 مليار دولار أمريكي (حوالي 7.8 مليار دولار هونغ كونغ). وفقًا للوثائق التي قدمتها Nvidia إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية، من المتوقع أن تكتمل الصفقة في النصف الأول من عام 2027، ولا تزال بحاجة إلى موافقة الجهات التنظيمية.
شراء بمبلغ 13 مليار دولار لمطور الذكاء الاصطناعي الرئيسي
غالبًا ما يُشار إلى Hugging Face على أنه “GitHub عصر الذكاء الاصطناعي”. تجمع المنصة عددًا كبيرًا من النماذج المفتوحة، ومجموعات البيانات، وأدوات التطوير، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمطورين البحث عن النماذج، وتنزيل الأوزان، وإجراء التعديلات، ثم نشر النماذج في منتجاتهم الخاصة. وفقًا للبيانات التي أعلنت عنها Nvidia، تمتلك Hugging Face أكثر من 18 مليون مطور وباحث، وأكثر من 200,000 مستخدم من الشركات، وتستضيف أكثر من 3 ملايين نموذج، و500,000 مجموعة بيانات، و1 مليون تطبيق ذكاء اصطناعي.
ومع ذلك، فإن حجمها المالي لا يتناسب مع حجم المستخدمين. كانت قيمة التمويل لـ Hugging Face في عام 2023 تبلغ 4.5 مليار دولار أمريكي (حوالي 35.1 مليار دولار هونغ كونغ)، وكشفت وسائل الإعلام الخارجية أن الإيرادات السنوية تقدر بحوالي 150 مليون دولار أمريكي (حوالي 1.17 مليار دولار هونغ كونغ). بناءً على سعر الصفقة النهائي، قدمت Nvidia تقييمًا يقارب 86 مرة من الإيرادات السنوية.
لا يمكن تفسير هذا السعر المرتفع فقط من خلال الاشتراكات المؤسسية واستضافة النماذج. تأتي قيمة Hugging Face بشكل أكبر من موقعها في عملية التطوير. عندما يبدأ هيكل نموذج جديد في الانتشار، أو عندما يرتفع عدد تنزيلات نوع معين من النماذج بشكل مفاجئ، أو عندما يبدأ المطورون في تجربة توليد الفيديو، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي على الأطراف، فإن هذه التغييرات تظهر عادةً أولاً في Hugging Face، ثم تتحول إلى طلبات للخوادم ووحدات معالجة الرسوميات. بعد استحواذ Nvidia على Hugging Face، يمكنها فهم التغييرات في هياكل النماذج، وأنواع التطبيقات، واحتياجات النشر بشكل أسرع.
لا يتعلق الأمر بقراءة البيانات الخاصة للشركات بشكل عشوائي، بل يتعلق بتقييم الاتجاهات العامة على المنصة لتحديد مكان ظهور الطلب على القوة الحاسوبية في الجولة التالية بشكل أسرع. مقارنة بسعر الاستحواذ البالغ 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.62 مليار دولار هونغ كونغ)، فإن قيمة هذه المعلومات يصعب حسابها مباشرة.
بناء طريق أوسع للنماذج المفتوحة
يرتبط استحواذ Nvidia على Hugging Face أيضًا بتطوير الشرائح الخاصة من قبل العملاء الكبار. تمتلك OpenAI وGoogle وMicrosoft وAmazon احتياجات كبيرة من القوة الحاسوبية، ولكنها أيضًا الأكثر قدرة على التخلص من Nvidia. يتمركز تدريب واستدلال النماذج المغلقة في أيدي عدد قليل من الشركات، وإذا قامت هذه الشركات بتحويل جزء من أعمالها إلى شرائحها الخاصة، فإن ما قد تفقده Nvidia هو طلبات كبيرة جدًا. بالمقابل، فإن احتياجات القوة الحاسوبية للنماذج المفتوحة أكثر تشتتًا. بعد أن يقوم الشركات والمطورون بتنزيل النماذج من Hugging Face، يجب عليهم إكمال التعديلات والاستدلال بأنفسهم.
حتى الآن، لا تزال الحلول الأكثر توافقًا والأدوات الأكثر شمولاً تعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia وCUDA.
كلما كانت النماذج المفتوحة أكثر سهولة في الوصول والنشر، زادت عدد الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، مما سيؤدي أيضًا إلى زيادة استهلاك موارد الحوسبة في السوق بشكل عام. سواء كانت النماذج مقدمة من Meta أو Mistral أو DeepSeek أو غيرها من الشركات، فإن ذلك لا يحدث فرقًا كبيرًا بالنسبة لـ Nvidia، طالما أن النماذج لا تزال تعمل على الأجهزة الخاصة بها. كما اعتبرت وسائل الإعلام الخارجية هذه الصفقة كطريقة من Nvidia للتحوط ضد تطوير الشرائح الخاصة من العملاء الكبار. من خلال دعم النماذج المفتوحة، يمكن توسيع احتياجات القوة الحاسوبية من عدد قليل من الشركات الكبيرة إلى المزيد من الشركات والمطورين.
تدير Hugging Face أيضًا اشتراكات الشركات، ومستودعات النماذج الخاصة، وخدمات الاستدلال. يمكن لـ Nvidia ربط وحدات معالجة الرسوميات وCUDA وتحسين النماذج ومنصة Hugging Face وخدمات الاستدلال معًا، مما يتيح للمطورين البقاء ضمن نفس سلسلة الأدوات من اختيار النموذج إلى إكمال النشر. هذه المنظومة لا تتطلب من المطورين شراء وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، حيث تكون الوثائق أكثر شمولاً، وسرعة التكيف أسرع، والنشر بنقرة واحدة أكثر سهولة، مما يكفي للتأثير على اختيارات عدد كبير من المطورين.
هل يمكن أن تحافظ المنصة المفتوحة على حيادها؟
قدمت Nvidia تعهدًا بشأن هذا الأمر. قال Jensen Huang إن Hugging Face ستستمر في دعم نماذج وإطارات وخدمات سحابية ومنصات حوسبة مختلفة، ولن يحتاج المطورون لاستخدام موارد الحوسبة من Nvidia. كما تعهدت Nvidia في الوثائق التنظيمية بأن المنصة ستستمر في دعم الشركات المصنعة الأخرى للشرائح. ما يقلق الناس ليس أن AMD وIntel ستختفي على الفور من Hugging Face، ولكن أن المنصة قد تميل تدريجيًا نحو Nvidia في عملياتها اليومية.
هل ستحصل أدوات التوافق الخاصة بـ AMD وIntel على نفس الموارد للصيانة، وهل ستُقدم النماذج الجديدة أولاً بإصدارات محسّنة لـ CUDA، وهل ستحصل نماذج Nvidia الخاصة على مواقع توصية أكثر بروزًا، وهل ستظهر حلول النشر للأجهزة المختلفة في نفس المواقع البارزة، هذه التفاصيل جميعها ستؤثر على قرارات المطورين. لا يتطلب الأمر حظر المنافسين، فالفروق الطفيفة في ترتيب البحث، والوثائق التقنية، ومواقع التوصية، والاستثمار الهندسي، قد تغير النظام البيئي بأكمله بعد سنوات من التراكم.
كانت Hugging Face حذرة بشأن هذا الأمر في السابق. وفقًا لتقارير من Financial Times وBusiness Insider، رفضت Hugging Face في عام 2025 استثمارًا من Nvidia بقيمة 500 مليون دولار أمريكي (حوالي 3.9 مليار دولار هونغ كونغ)، عندما كانت قيمتها تبلغ حوالي 7 مليارات دولار أمريكي (حوالي 54.6 مليار دولار هونغ كونغ)، لأنهم لم يرغبوا في أن يؤثر مستثمر مهيمن على قرارات المنصة. الآن، تحولت Nvidia من مساهم محتمل إلى جهة استحواذ.
ليس من الصعب تحديد ما إذا كانت تقنية Hugging Face مفتوحة، ولكن ما إذا كانت المنصة ستتعامل بشكل عادل مع النماذج المختلفة، وخدمات السحابة، والشركات المصنعة للشرائح، هو ما سيحدد ما إذا كان المطورون سيستمرون في الثقة. بعد استحواذ Microsoft على GitHub، لم يتحول GitHub إلى منصة مغلقة تخدم تقنيات Microsoft فقط، مما يوفر سابقة يمكن أن تستند إليها Hugging Face. ومع ذلك، فإن وضع Nvidia أكثر تعقيدًا: فهي تسيطر على معظم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، وغالبية النماذج على Hugging Face تم تحسينها مسبقًا لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.
عندما تتحكم نفس الشركة في الأجهزة ومنصة التوزيع، ستكون تضارب المصالح أكثر وضوحًا.
صناعة الذكاء الاصطناعي تبدأ في التنافس على “مدخل” السلطة
قد تتيح هذه الصفقة للنماذج المفتوحة الحصول على المزيد من موارد الحوسبة، وبنية تحتية أكثر استقرارًا، وتقييمات أمان أكثر شمولاً وخدمات الشركات. من المتوقع أن تنخفض عتبة نشر النماذج للمطورين الصغار والمتوسطين في الداخل والخارج، كما أن النماذج المفتوحة ستكون أكثر قدرة على المنافسة مع المنصات المغلقة مثل OpenAI وAnthropic. يجب على AMD وIntel ومزودي الخدمات السحابية الذين يمتلكون شرائح خاصة تسريع خطواتهم، فإثبات أن النماذج يمكن تشغيلها على شرائحهم الخاصة لم يعد كافيًا، بل يجب عليهم تقديم تجربة تحميل وتحسين ونشر واستدلال قريبة من Nvidia.
قد تقلل بعض شركات النماذج من اعتمادها على Hugging Face، بينما تدير مواقعها الخاصة، ومنصات التعليمات البرمجية، ومجتمعات النماذج الأخرى. قد تكون النتيجة النهائية هي أن النماذج نفسها تصبح أكثر انفتاحًا، لكن المنصات التي تستضيف النماذج تنقسم إلى عدة معسكرات. كما ستبدأ المراجعات التنظيمية حول هذه القضية. تحتاج الجهات التنظيمية إلى تقييم ما إذا كانت أكبر مزود لشرائح الذكاء الاصطناعي في العالم، بعد استحواذها على المنصة الرئيسية للنماذج المفتوحة، ستفضل أجهزتها الخاصة، وتقلل من دعم الحلول المنافسة، أو تستخدم معلومات المنصة للحصول على مزايا إضافية.
ذكرت Nvidia بالفعل في الوثائق التنظيمية أن العديد من النماذج المفتوحة الشائعة تأتي من الصين. إذا قامت الولايات المتحدة بتقييد توزيع واستخدام النماذج الصينية بشكل أكبر، فقد تتأثر كل من Hugging Face وNvidia. كما سيكون لدى شركات النماذج الصينية دافع أكبر لتطوير قنوات توزيع أخرى، مما قد يؤدي إلى ظهور خطوط جديدة في النظام البيئي العالمي للنماذج المفتوحة. إذا نظرنا فقط إلى الإيرادات السنوية البالغة 150 مليون دولار أمريكي (حوالي 1.17 مليار دولار هونغ كونغ)، فإن 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.62 مليار دولار هونغ كونغ) بلا شك هي صفقة باهظة الثمن.
في سياق سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي الكاملة، تربط Hugging Face النماذج، والمطورين، وموارد الحوسبة، ومن يتحكم في هذا المدخل، لديه الفرصة الأكبر للتأثير على مكان تشغيل النماذج. كانت Nvidia بحاجة فقط إلى الانتظار حتى تشتري شركات الذكاء الاصطناعي وحدات معالجة الرسوميات، ولكن بعد استحواذها على Hugging Face، بدأت في المشاركة في عملية اختيار المطورين للنماذج، والأدوات، والأجهزة. يجب على Jensen Huang الآن كبح جماح اندفاع التكامل. كلما أصبحت Hugging Face أكثر شبهاً بمنصة Nvidia، زادت الأسباب التي تجعل المطورين يغادرون.
فقط من خلال الاستمرار في استيعاب المنافسين، لن تنخفض ثقة المطورين التي حصلت عليها Nvidia مقابل 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.62 مليار دولار هونغ كونغ) بسرعة بعد إتمام الاستحواذ.