أعلن Cui Tianyi، رئيس فريق DeepSeek Harness، على منصة التواصل الاجتماعي في 8 سبتمبر عن معلومات التوظيف، معلنًا عن فتح حوالي 150 وظيفة جديدة في الفريق. تستهدف هذه الوظائف بشكل رئيسي المهندسين ذوي الخبرة من 2 إلى 10 سنوات، كما يُرحب أيضًا بالخريجين الجدد وذوي الخبرة التي تقل عن عامين لتقديم طلباتهم. وتقدر التقديرات الخارجية أن العدد الإجمالي لأعضاء فريق DeepSeek يتراوح حاليًا بين 300 و500 شخص، مما يعني أن 150 وظيفة جديدة قد تعني أن حجم الفريق قد يتوسع بمقدار الثلث أو أكثر.
Cui Tianyi صرح في المنشور: “هناك الكثير من الاتجاهات الجديدة، والأنظمة الجديدة، والاحتياجات الجديدة التي تحتاج إلى معالجة.” وشرح قائلاً: “أي شيء في مجال الحوسبة عندما يتزايد بشكل كبير، سيؤدي إلى زيادة هائلة في التعقيد.”
DeepSeek ستوسع الفريق لمواجهة الطلب المتزايد
وقد أشار إلى الأبعاد التي تتزايد بشكل حاد حاليًا: حجم البيانات، عدد الآلات والحاويات، حجم مهام التدريب، حجم مهام التقييم، عدد بيئات Agent، عدد المستخدمين وكمية الطلبات، كلها في ارتفاع سريع. وهذا أدى إلى أن النظام الخلفي الحالي “لم يعد قادرًا على تلبية احتياجات الكمية المستقبلية بشكل مثالي”، ويحتاج الفريق إلى عدد كبير من المهندسين “لتحديث، وصيانة، وإعادة كتابة مختلف الأنظمة الخلفية”. حتى مارس 2026، بلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا في DeepSeek 127 مليون، مما يجعلها في المرتبة الثالثة في الصناعة. هناك عشرات الملايين من المستخدمين النشطين يوميًا، وطلبات API ضخمة، ومهام تدريب ومهام تقييم تتزايد بشكل كبير، مما يجعل النظام الخلفي الحالي غير قادر على تلبية احتياجات الكمية المستقبلية.
من الجدير بالذكر أن جميع هذه الوظائف الـ 150 تتركز في الاتجاه الهندسي، وليس لها أي علاقة بأبحاث الذكاء الاصطناعي. يتضمن مهندسو تطوير الخادم ستة اتجاهات: منصة بحث النماذج الكبيرة، مكونات إطار عمل Agent، بنية تحتية لكفاءة البحث والتطوير، DeepSeek API، الخدمات عبر الإنترنت وهندسة البيانات. من بين هذه الاتجاهات، المهمة الأساسية لمنصة بحث النماذج الكبيرة هي تحويل عمليات البحث إلى قدرات منصة؛ بينما يتطلب اتجاه الخدمات عبر الإنترنت تصميم بنية تدعم عشرات الملايين من المستخدمين النشطين يوميًا؛ وتشمل تقنية هندسة البيانات Spark وFlink وKafka وClickHouse وIceberg وغيرها.