أعلنت شركة SK Biopharmaceuticals مؤخرًا أنها أكملت نشر بنية تحتية واسعة النطاق للحوسبة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث استخدمت 128 وحدة تسريع AI من طراز NVIDIA Blackwell B200. وبحسب دقة FP8، فإن إجمالي القدرة الحاسوبية بلغ 576 petaflops، ما يعادل 0.58 exaflops. في ظل نقص موارد GPU عالية الأداء، كانت SK Biopharmaceuticals رائدة في تأمين القدرة الحاسوبية المطلوبة وفقًا لاستراتيجيتها للنمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز من ميزتها التنافسية على المدى الطويل.
نماذج الطب الحيوي وتحسين الأعمال تصبح التطبيقات الأساسية للقدرة الحاسوبية
استنادًا إلى البنية التحتية الجديدة، ستبدأ SK Biopharmaceuticals رسميًا في تطوير نماذج أساسية في مجال الطب الحيوي ونماذج تحسين الأعمال. ووفقًا للمعلومات، سيتم تخصيص القدرة الحاسوبية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي لمشروع “تحول البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي”. البحث التحويلي هو الحلقة الأساسية التي تربط نتائج التجارب الحيوانية في المراحل غير السريرية مع النتائج السريرية البشرية، وتخطط الشركة لتطبيق النماذج الأساسية التي طورتها داخليًا في مشاريع البحث الفعلية، مما يعزز من تسريع البحث في الأمراض والنقاط المستهدفة والمركبات، واستغلال القيمة الكاملة للأصول قبل السريرية والأصول السريرية المبكرة.
بعيدًا عن البحث والتطوير، تكرس SK Biopharmaceuticals جهودها أيضًا لتعزيز كفاءة جميع عمليات الأعمال. تعمل الشركة على إنشاء نموذج لغوي كبير يغطي جميع أقسام الشركة، لتسريع سرعة اتخاذ القرار، وتقليل فترة تحليل التجارب وإعادة تدريب النماذج، بهدف تحقيق قفزة في الإنتاجية عبر سلسلة القيمة لتطوير الأدوية الجديدة من اكتشاف المركبات المرشحة إلى دعم القرار النهائي.
البنية التحتية الذاتية توازن بين أمان البيانات ومتطلبات الامتثال
تمتلك البنية التحتية الذاتية أهمية كبيرة من حيث الأمان والامتثال. نظرًا لأن البيانات الحيوية الحساسة يمكن إدارتها في بيئة قابلة للتحكم، فإن مستوى الأمان يمكن أن يرتفع، كما يمكن التكيف بشكل أفضل مع متطلبات الامتثال المتزايدة الصرامة في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، تخطط SK Biopharmaceuticals لفتح هذه البنية التحتية أمام الشركات والجامعات والمؤسسات البحثية، لدعم التعاون في البحث والتطوير، مما يوسع قيمة منصة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى التعاون بين الصناعة والأكاديميا والبحث.
عند الحديث عن الأهمية الاستراتيجية لهذا التوجه، أكد الرئيس التنفيذي لشركة SK Biopharmaceuticals، لي دونغ هون، أن: “البنية التحتية الواسعة النطاق المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي حجر الزاوية لتحديد القدرة التنافسية المستقبلية في تطوير الأدوية الجديدة. من خلال الوصول إلى بنية تحتية من طراز B200 بمستوى عالمي، سنعزز بشكل كبير من سرعة وكفاءة البحث والتطوير.” كما كشف أن خطط الشركة لا تقتصر على تعزيز القدرات الداخلية، بل ستقوم بتقييم الإمكانيات التجارية لهذه البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة، وعلى المدى الطويل، ستستكشف نماذج تجارية متعددة تشمل خدمات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لإطلاق القيمة الكاملة لأصول القدرة الحاسوبية.
| البند | المواصفات |
|---|---|
| طراز وحدة تسريع الذكاء الاصطناعي | NVIDIA B200 (بنية Blackwell) |
| عدد وحدات التسريع | 128 وحدة |
| إجمالي القدرة الحاسوبية (بدقة FP8) | 576 petaflops (حوالي 0.58 exaflops) |