في الآونة الأخيرة، كشف المدون “@定焦數碼” عن أحدث الأخبار حول محطة عمل محمولة مصنعة محليًا، مشيرًا إلى أن المنتج قد يأتي مزودًا بمعالج يحتوي على 64 خيطًا، مع قدرة إخراج تصل إلى 240 واط. إذا كانت هذه المعلومات صحيحة، فإن هذا المنتج سيكون أول محطة عمل محمولة في العالم تستخدم 64 خيطًا.
وكشف المدون المذكور أن المواصفات الأساسية لهذه المحطة المحمولة تشمل معالجًا بـ 64 خيطًا وقدرة إخراج تصل إلى 240 واط. تمثل 64 خيطًا قدرة الجهاز على المعالجة المتوازية بشكل أقوى في سيناريوهات متعددة المهام والحسابات الكبيرة؛ بينما تعني قدرة الإخراج 240 واط أن الجهاز يحتاج إلى نظام تبريد وتغذية كهربائية بمواصفات أعلى لضمان الأداء المستقر أثناء التشغيل لفترات طويلة.
ستستخدم محطة العمل المحمولة معالجًا بـ 64 خيطًا
بالنسبة لمحطة العمل المحمولة، كانت قدرة الإخراج دائمًا عاملًا مهمًا في تقييم تجربة الاستخدام. مقارنة بأجهزة الكمبيوتر المحمولة العادية، تُستخدم محطات العمل بشكل رئيسي في تصميم الرسوم، والحسابات الهندسية، وتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب أداءً أعلى من حيث عدد الأنوية في المعالج، وقدرة التبريد، وأداء الحمل المستمر. لذلك، فإن عدد خيوط المعالج وتصميم الطاقة الكلية للجهاز سيؤثران بشكل مباشر على كفاءة التنفيذ واستقرار الأعمال المعقدة.
فيما يتعلق بقوة الذكاء الاصطناعي، أضاف المدون لاحقًا أن أداء الذكاء الاصطناعي في هذه المحطة المحمولة أيضًا مثير للإعجاب، حيث يمكنها تشغيل نموذج نهائي بحجم 35B من المعلمات، مدعيًا أن سرعة الاستدلال تصل إلى 50 Tokens/s. وهذا يعني أن المستخدمين يمكنهم إكمال استدلالات النماذج الكبيرة في وضع عدم الاتصال، دون الحاجة للاعتماد على قوة الحوسبة السحابية، مما يوفر قيمة عملية للأعمال المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي وإنشاء المحتوى التي تتضمن بيانات حساسة.
لم يتم الإعلان عن الشركة المصنعة والطراز بعد
في الوقت الحالي، لم يتم الإعلان عن الشركة المصنعة أو الطراز المحدد. كما تشير التسريبات إلى أن هذه الآلة تُطور في اتجاه خفيف ورقيق. إذا تم تأكيد المعلومات المذكورة أعلاه، ستدخل محطة العمل المحمولة رسميًا عصر 64 خيطًا، وستصبح القدرة العالية على المعالجة المتوازية والإخراج المستمر معيارًا جديدًا لتقييم المنتجات المماثلة في السوق.
| العنصر | المواصفات |
|---|---|
| المعالج | 64 خيطًا |
| قدرة الإخراج | 240 واط |
| استدلال الذكاء الاصطناعي | يمكن تشغيل نموذج بحجم 35B من المعلمات محليًا، بسرعة استدلال 50 Tokens/s |

