OpenAI قامت مؤخرًا بشراء عشرات الآلاف من أجهزة Apple Mac، خصيصًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام التعلم المعزز، بالإضافة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على تشغيل الكمبيوتر. تتكون هذه المشتريات الكبيرة من أجهزة سطح المكتب التي لا تحتوي على شاشات أو لوحات مفاتيح، وتركز بشكل رئيسي على منتجي Mac mini و Mac Studio، وليس على أجهزة MacBook المحمولة. نظرًا للحاجة الملحة للأجهزة ذات القدرة الحاسوبية في قسم البحث والتطوير، قدمت OpenAI عدة طلبات لشركة Apple لتسريع عملية تسليم الأجهزة.
إن استخدام أجهزة Apple في تطوير الذكاء الاصطناعي ليس حكرًا على OpenAI، حيث يقوم المنافس الرئيسي Anthropic حاليًا باستئجار قدرة معالجة Mac بكميات كبيرة عبر خدمات Amazon السحابية. من منظور الصناعة، أصبح استخدام بنية Apple Silicon لمعالجة مهام تدريب الذكاء الاصطناعي خيارًا مشتركًا بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يعكس المزايا الفريدة لشريحة Apple M في أعباء العمل المحددة.
بنية الذاكرة الموحدة لشريحة Apple M تصبح ميزة حاسمة
تتمتع شريحة Apple M بسلسلة من المزايا المعمارية الفريدة. تستخدم هذه السلسلة بنية الذاكرة الموحدة المتقدمة، مما يسمح لوحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU) بمشاركة نفس مجموعة الذاكرة الكبيرة مباشرة. عند معالجة مهام تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، يقلل هذا التصميم بشكل كبير من فقدان الأداء الناتج عن نقل البيانات المتكرر بين مكونات الحوسبة المختلفة، مما يعزز الكفاءة العامة للتدريب.
يمكن أن تصل سعة الذاكرة الموحدة لبعض شرائح M عالية المستوى إلى 512GB، مما يعد ميزة كبيرة لتدريب الذكاء الاصطناعي الذي يحتاج إلى تحميل نماذج ذات معلمات ضخمة. في الوقت نفسه، يتمتع كل من Mac mini وMac Studio بمساحة داخلية أوسع وتصميم تبريد نشط ممتاز، مما يضمن أداءً ثابتًا للجهاز خلال مهام تدريب الذكاء الاصطناعي الطويلة وعالية الحمل، وتجنب انخفاض سرعة الحساب بسبب تراكم الحرارة.
| البند | المواصفات |
|---|---|
| المعالج | شريحة Apple M |
| سعة الذاكرة الموحدة | حتى 512GB |
| نموذج الشراء الرئيسي | Mac mini، Mac Studio |