روبوتات ذاتية التكيف تعرض الذكاء الجسدي المغلق بالكامل في مؤتمر الروبوتات العالمي 2026

عرضت شركة 自變量機器人 (X Square Robot) تقنيتها الكاملة للذكاء الجسدي المغلق في المؤتمر العالمي للروبوتات (WRC 2026) الذي أقيم في بكين من 19 إلى 23 أغسطس 2026، حيث أظهرت المسار الكامل من النموذج الأساسي إلى نشره في العالم الحقيقي.

المسار التكنولوجي الكامل للذكاء الجسدي

في هذا المؤتمر، عرضت 自變量 نظام فرز لوجستي مزود بنموذج الذكاء الجسدي الأساسي WALL-B الخاص بها، ومزود بذراع روبوتية عالية الأداء من تطويرها الذاتي. هذه الذراع الروبوتية قادرة على التعرف الذاتي، واختيار، وإعادة تحديد المواقع، وتحريك أنواع مختلفة من الطرود، وقد حققت في اختبار مباشر في 12 أغسطس سرعة معالجة تصل إلى 1,816 طردًا في الساعة، بدقة تزيد عن 98%. يظهر هذا العرض أن النظام قادر على التعامل بفعالية مع الطرود المتنوعة والتكيف مع الظروف الطارئة في سير العمل اللوجستي الحقيقي.

اندماج الروبوتات في الحياة الأسرية

كما أدخلت 自變量 الذكاء الجسدي إلى الأسر، حيث أطلقت برنامج “X Family Member” الذي يهدف إلى دمج الروبوتات في الحياة اليومية للبشر. يغطي هذا البرنامج مجالات الترفيه، وتناول الطعام العائلي، والتفاعل عن بُعد، وقد تم إجراء تجربة تفاعلية طويلة في أسر حقيقية في مايو من هذا العام لاستكشاف كيفية اندماج الروبوتات بشكل أفضل في الحياة الأسرية. بالإضافة إلى ذلك، تعاونت 自變量 مع 58同城 لتقديم خدمات تنظيف مدفوعة في المنازل في البر الرئيسي للصين.

تطبيق الأوامر باللغة الطبيعية

في منطقة عرض تنسيق الزهور، يمكن للزوار إعطاء أوامر باللغة الطبيعية للروبوت، حيث يتمكن الروبوت من فهم وتنفيذ مهمة اختيار الزهور المناسبة، مما يظهر تنسيقه في فهم اللغة، والإدراك البصري، والحركة الدقيقة.

تطوير القدرات الأساسية

سلط عرض 自變量 الضوء أيضًا على عملية تطوير القدرات الأساسية. QUANXTA Zero هو منصة متكاملة لإنتاج البيانات الجسدية، قادرة على جمع بيانات التدريب دون الحاجة إلى روبوتات فعلية، وتدعم معالجة البيانات، والتوسيم، والتقييم. عرض آخر أظهر مهارات اليد الماهرة للروبوت، من خلال تفكيك مروحة، مما يظهر قدراته الدقيقة في الإمساك، والتدوير، واستخدام الأدوات.

يقدم عرض 自變量 في المؤتمر شرحًا كاملًا لاستراتيجية التنمية الأساسية للشركة التي تدمج البيانات، والنماذج الأساسية، والأجهزة الروبوتية التي تم تطويرها ذاتيًا، مما يظهر أن تقنيتها للذكاء الجسدي تغطي تدريجيًا المهام المعقدة في العالم الحقيقي مثل اللوجستيات، والتصنيع الصناعي، والخدمات المنزلية.