وفقًا للمعلومات المتاحة، تم الكشف عن نتائج اختبار الأداء Geekbench 7.0 للمعالج الجديد Google Pixel 11 Pro XL المزود بشريحة Tensor G6. بالمقارنة مع الشريحة Tensor G5 الموجودة في Pixel 10 Pro XL، فإن أداء وحدة المعالجة المركزية (CPU) في Tensor G6 قد شهد تحسينات محدودة، بينما شهد أداء وحدة معالجة الرسوميات (GPU) زيادة ملحوظة.
تحسينات محدودة في أداء CPU لـ Tensor G6
استنادًا إلى متوسط نتائج الاختبارات المؤكدة، فإن أداء Tensor G6 في جانب وحدة المعالجة المركزية ليس بارزًا. في نتائج اختبار Geekbench للنواة الواحدة، كان متوسط Tensor G5 حوالي 1996 نقطة، بينما كان متوسط Tensor G6 حوالي 2095 نقطة، مما يمثل زيادة بنحو 5%. أما في نتائج النواة المتعددة، فقد انخفض الأداء، حيث كان متوسط Tensor G5 حوالي 5748 نقطة، بينما كان متوسط Tensor G6 حوالي 5085 نقطة، بانخفاض حوالي 12%. آخر نتائج مؤكدة لـ Tensor G6 كانت 2112 نقطة للنواة الواحدة و5196 نقطة للنواة المتعددة، مما يتماشى مع هذا الاتجاه.
من المهم ملاحظة أنه حاليًا، تتوفر فقط نتيجتان لاختبارات CPU لـ Tensor G6، والمنتج لم يُطرح رسميًا بعد. قد تؤدي عوامل مثل تحسين البرمجيات، والتبريد، والتحكم في استهلاك الطاقة إلى تغييرات في النتائج، لكن البيانات الحالية تشير إلى أن Tensor G6 ليس جيلًا شهد تطورًا كبيرًا في أداء وحدة المعالجة المركزية.
تحسينات ملحوظة في أداء GPU لـ Tensor G6
على النقيض من أداء وحدة المعالجة المركزية، شهد أداء وحدة معالجة الرسوميات (GPU) تحسينات ملحوظة. في اختبار Geekbench Compute، أظهرت المتوسطات المصنفة حسب واجهة برمجة التطبيقات (API) أن نتيجة OpenCL ارتفعت من حوالي 2035 نقطة في Tensor G5 إلى حوالي 3263 نقطة في Tensor G6، بزيادة حوالي 60%. بينما قفزت نتيجة Vulkan من حوالي 4029 نقطة إلى 6672 نقطة، بزيادة حوالي 66%. من الجدير بالذكر أن اختبار Vulkan يحتوي حاليًا على نتيجة واحدة فقط لـ Tensor G6، بينما كانت نتائج Tensor G5 الثلاثة حوالي 4000 نقطة.
بشكل عام، يبدو أن تحديث جيل Tensor G6 يميل بشكل واضح نحو تحسين أداء GPU بدلاً من CPU. تشير هذه الاتجاهات إلى أن Google قد تركز أولاً على تعزيز الأداء في معالجة الرسوميات والمهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بدلاً من السعي لتحقيق قفزات في الأداء الأقصى لوحدة المعالجة المركزية. لطالما كانت سلسلة Pixel تركز على معالجة الذكاء الاصطناعي وميزات الكاميرا وغيرها من التطبيقات الخاصة، وقد استمر Tensor G6 في هذا الاتجاه.
ومع ذلك، نظرًا لقلة عدد بيانات اختبار Tensor G6، فإنه من المبكر اعتبار المتوسطات مؤشرات نهائية لأداء المنتج. ستتأثر نتائج Geekbench بدرجات حرارة الجهاز، وحالة استهلاك الطاقة، وتحسين البرمجيات. بعد إطلاق Pixel 11 Pro XL رسميًا، سيتم إجراء قياسات متعددة تحت نفس الظروف، مما سيوضح الأداء الفعلي لـ Tensor G6 بشكل أكبر. وفقًا لنتائج الاختبارات الحالية، يبدو أن تطور أداء Pixel 11 Pro XL يتركز بشكل كبير على تحسين GPU بدلاً من تعزيز ملحوظ في CPU.
إشعار بالمصالح: تحتوي هذه المقالة على روابط لمنتجات تجار متعاونين، وإذا قمت بالشراء من خلال هذه الروابط، قد تحصل TechRitual على عمولة، لكن ذلك لا يؤثر على تقييمات وتوصيات المنتجات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الاطلاع على سياسة الخصوصية.