Alibaba تعاونت مع مستشفى شينغجينغ التابع لجامعة الطب الصينية وغيرها من المؤسسات لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي لتشخيص سرطان الكبد DAMO LiON، وقد تم نشر الورقة البحثية المتعلقة به في المجلة الأكاديمية الدولية الرائدة “Nature Medicine”. يمكن للنموذج من خلال تعزيز صور الأشعة المقطعية التعرف بدقة على بؤر سرطان الكبد الصغيرة، وخاصة في اكتشاف بؤر الانتقال الكبدي التي يسهل تجاهلها.
خلال تجربة سريرية حقيقية استمرت شهرين، ساعد DAMO LiON في قراءة صور أكثر من 10,000 مريض، واكتشف 15 حالة من الأورام الخبيثة التي كانت قد تم تجاهلها، حيث كان معظم البؤر بقطر حوالي 1 سنتيمتر، مما دفع المرضى لتلقي العلاج الجراحي أو الدوائي في الوقت المناسب. تتميز هذه البؤر الخبيثة التي تم التعرف عليها بواسطة الذكاء الاصطناعي بخصائص “صغيرة، باهتة، وموقعها غير شائع” – بمتوسط قطر حوالي 1 سنتيمتر، مع تباين منخفض مقارنةً بأنسجة الكبد، أو تقع في مواقع تشريحية نادرة.
الذكاء الاصطناعي يساعد في تقليل حالات التجاهل وتقليل وقت التشخيص
تم تحديد DAMO LiON كـ “مساعد ذكاء اصطناعي”، يساعد الأطباء في قراءة الصور – حيث يمكنه التعرف بدقة على سرطان الكبد الأولي، ويتميز بشكل خاص في التعرف على حالات الانتقال الكبدي التي يسهل تجاهلها. أظهرت نتائج التجارب أن دقة نموذج الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأورام الخبيثة أعلى من دقة أطباء الأشعة. عندما يستخدم الأطباء الذكاء الاصطناعي في قراءة الصور، ينخفض وقت القراءة بنسبة 27%، وتزداد حساسية الكشف عن الأورام الخبيثة بنسبة 11.5%، مما يقلل بشكل فعال من حالات التجاهل. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للأطباء المبتدئين الوصول إلى مستوى تشخيص الأطباء ذوي الخبرة.
بعد ذلك، قامت الفريق البحثي بنشر نموذج الذكاء الاصطناعي فعليًا في عمليات قراءة الصور اليومية في المستشفى – عندما تكون استنتاجات الذكاء الاصطناعي غير متوافقة مع استنتاجات الطبيب، يتم إحالة الحالة إلى طبيب أشعة ذو خبرة للمراجعة، وإذا لزم الأمر، يتم تصعيدها لمناقشة فريق متعدد التخصصات (MDT). خلال شهرين، قرأ الذكاء الاصطناعي أكثر من 10,000 صورة معززة بالأشعة المقطعية، مما ساعد الأطباء في التعرف على 15 حالة من حالات الانتقال الكبدي التي تم تجاهلها سابقًا، مما دفع لتعديل خطط علاج المرضى المعنيين.
تحسين الهيكل الشبكي لتعزيز قدرة التعرف على الحالات الصعبة
يعتمد نموذج DAMO LiON على هيكل شبكي محسّن، يمكنه التقاط العلاقة بين البؤر والكبد بأكمله، كما يحتفظ بفعالية بمعلومات الملمس والحدود المحلية، مما يعزز الأداء في الحالات الصعبة مثل الكبد الدهني، وتليف الكبد، والكبد بعد الجراحة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي دمج صور الأشعة المقطعية المعززة من مراحل زمنية مختلفة، مما يتيح التقاط الفروق على مستوى البكسل بين المراحل الزمنية المختلفة، والتعرف بدقة على البؤر الصغيرة “التي تظهر لفترة قصيرة” في الأشعة المقطعية المعززة.
منذ تأسيسها في عام 2017، بدأت دارما في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، وكانت من بين الأوائل في الصناعة التي اقترحت استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على البؤر المرضية الدقيقة التي يصعب على العين البشرية رؤيتها في الصور الطبية. قبل ذلك، طورت دارما نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان البنكرياس DAMO PANDA، وسرطان المعدة DAMO GRAPE، وسرطان الأمعاء DAMO COCA، وقد تم نشر نتائجها ثلاث مرات في “Nature Medicine”، ودخلت في مسار الابتكار لدى إدارة الغذاء والدواء الوطنية، وحصلت على اعتماد “الأجهزة الطبية الرائدة” من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية.