وفقًا للتقارير، Google قامت في 14 أغسطس بإجراء تعديل كبير في أعمال الذكاء الاصطناعي، حيث ستتوقف فريق DeepMind التابع لها عن تطوير النماذج الكبيرة المتقدمة، وبدلاً من ذلك ستركز على نماذج خفيفة من فئة Flash ذات تكلفة أقل. في الوقت نفسه، قد يواجه الفريق تسريحًا يصل إلى ثلث عدد الموظفين. يُذكر أن DeepMind تمتلك حاليًا حوالي سبعة آلاف إلى ثمانية آلاف موظف، وسيكون التسريح موجهًا بشكل أساسي نحو الموظفين الزائدين، بما في ذلك أولئك الذين تم تعيينهم في وظائف خوارزمية ولكنهم لم يعملوا في الوظائف ذات الصلة.
حتى الآن، لم يتم تحديد الوقت المحدد للتسريح أو الخطة النهائية، ويمكن للموظفين تجنب التسريح من خلال الانتقال الداخلي. تم دمج بعض فرق DeepMind بالفعل في خطوط الأعمال التي يشرف عليها مديرون آخرون في Google، مما أدى إلى انخفاض استقلالية الفريق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الشركة الجديدة التي أسسها جيف ديان، أحد الموظفين الرئيسيين في Google، تتداخل مع أعمال DeepMind، وقد تواصل بعض موظفي DeepMind مع ديان بحثًا عن فرص الانتقال الداخلي أو فرص المقابلات في الشركة الجديدة.
فريق Google DeepMind ستركز على نماذج خفيفة من فئة Flash
كونها رائدة في العديد من التقنيات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي، استثمرت Google لفترة طويلة في تطوير النماذج الكبيرة المتقدمة، ولكن مؤخرًا كانت أداء DeepMind العام ضعيفًا، مما جعلها غير قادرة على الحصول على موارد حسابية كافية لدعم تدريب النماذج الضخمة. يُقال إن موارد الحساب الداخلية في Google تميل أكثر نحو الأعمال الأساسية مثل البحث وGmail وYouTube، وهذه الأنواع من الأعمال تتطلب تكاليف استدلال وسرعة استجابة أعلى، لذا فإن نماذج Flash الخفيفة أكثر ملاءمة لاحتياجاتها.
حاليًا، لا توجد لدى Google خطط لتحديث نموذج Pro الرائد في المدى القريب، وقد تم مؤخرًا إصدار النسخة Gemini 3.7 Flash رسميًا، حيث كانت الفترة بين التحديثات السابقة أقل من شهر. هذه الخطوة تُظهر مرونة Google في تعديل تقنياتها في مجال الذكاء الاصطناعي استجابةً للاحتياجات المتغيرة في السوق وتوزيع الموارد الداخلية.