Samsung Foundry قد دخلت في مرحلة الإنتاج الكامل لخطط تصنيع شرائح Groq 3 LPX لصالح Nvidia، مما أدى إلى تحقيق أداء ملحوظ وزيادة ثقة السوق لـ Samsung. تستخدم Nvidia شرائح Groq 3 LPX المصنعة بتقنية 4nm من Samsung، والتي تنتمي إلى بنية وحدة معالجة اللغة (LPU)، المصممة خصيصًا لأحمال العمل الخاصة باستنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يكمل وحدات معالجة الرسوم التقليدية (GPU) المسؤولة عن الحسابات المتوازية وتدريب النماذج.
مع انتقال نماذج الذكاء الاصطناعي من مرحلة التدريب إلى مرحلة توليد الاستجابات، تواجه وحدات معالجة الرسوم التقليدية اختناقات في الوصول إلى الذاكرة وتأخير التخزين المؤقت. تم تصميم بنية LPU خصيصًا لمعالجة هذه الاختناقات، بهدف تسريع توليد الرموز ذات التأخير المنخفض. تأسست Groq في عام 2016 على يد مهندسين سابقين في Google، وكان من بين القادة Jonathan Ross، الذي يعد أيضًا أحد المخترعين المعروفين لوحدات معالجة التنسور (TPU) من Google. في ديسمبر 2025، استثمرت Nvidia 200 مليار دولار أمريكي (حوالي 1,560 مليار دولار هونغ كونغي) للحصول على ترخيص غير حصري للملكية الفكرية من Groq، واستقطبت معظم المواهب الهندسية الأساسية.
سرعة منصة Groq 3 LPX أربعة أضعاف الحلول المماثلة
ستقوم Nvidia بدمج شرائح Groq LP30 المصنعة بتقنية 4nm من Samsung في أحدث منصة Vera Rubin، والتي دخلت الآن في مرحلة الإنتاج الكامل. هذه الشرائح مسؤولة عن تشغيل أنظمة الوكلاء (agent) للذكاء الاصطناعي، مما يعزز سرعة الاستجابة. كل تكوين من تكوينات Vera Rubin على نطاق رف (rack-scale) يستخدم 256 وحدة معالجة لغة (LPU)، ويتم تصنيع الشرائح في مصنع Samsung في بيونغتايك، كوريا الجنوبية.
وفقًا لاختبارات الأداء الأخيرة من Artificial Analysis، حققت منصة Groq 3 LPX سرعة 3,400 رمز/ثانية باستخدام نموذج Gemma 4 31B مع طول سياق 100,000 رمز، مما يجعل سرعتها أربعة أضعاف الحلول المماثلة، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لأحمال العمل الخاصة بالوكلاء ذات السياقات الطويلة. أصبحت Nebius، مزود خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، من بين أول العملاء الذين اعتمدوا منصة Groq 3 LPX، مما ساعد على تعزيز سرعة توليد الرموز.
من ناحية أخرى، قامت CoreWeave بإدخال تقنية Spectrum-X Multiplane إلى بيئة الإنتاج، لربط رفوف Vera Rubin؛ كما ستقوم SpaceXAI، التابعة لإيلون ماسك، بتبني وحدات معالجة Nvidia Vera CPU على نطاق واسع، ونشرها في مراكز البيانات ونظم الأقمار الصناعية الخاصة بها.
توسع قاعدة عملاء Samsung Foundry مع توقعات لاستعادة الأرباح السنوية في 2027
على مدار العام الماضي، استقبلت Samsung Foundry، التي سجلت خسائر كبيرة، العديد من العملاء الجدد. من بين الصفقات الأكثر دلالة، هي عقد Samsung لإنتاج شرائح AI6 لصالح Tesla بتقنية 2nm بقيمة 16.5 مليار دولار أمريكي (حوالي 1,287 مليار دولار هونغ كونغي)، وبعد ذلك حصلت على طلب إضافي لإنتاج شرائح AI5 من Tesla. كما ورد في السوق أن Samsung تتفاوض مع شركات مثل Anthropic وBYD وTikTok وMeta وNeuralink بشأن تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي.
تشير التقارير في الصناعة إلى أن Samsung Foundry من المتوقع أن تستعيد أرباحها السنوية بحلول عام 2027. يبدو أن هذه الشركة الكورية المصنعة للرقائق قد استعادت مكانتها، مما يمهد الطريق لتحدي منافستها الرئيسية TSMC.
| العنصر | المواصفات |
|---|---|
| اسم الشريحة | Groq 3 LPX |
| عقدة التصنيع | Samsung 4nm |
| نوع البنية | وحدة معالجة اللغة (LPU) |
| الاستخدام الرئيسي | استنتاج الذكاء الاصطناعي، تسريع توليد الرموز |
| عدد وحدات LPU لكل رف | 256 وحدة |
| مكان الإنتاج | مصنع Samsung في بيونغتايك (كوريا الجنوبية) |
| المنصة المتكاملة | Nvidia Vera Rubin |
| نموذج الاختبار | Gemma 4 31B (100,000 رمز سياق) |
| سرعة الإخراج القياسية | 3,400 رمز/ثانية |
إشعار بالمصالح: يحتوي هذا المقال على روابط لمنتجات تجار متعاونين، وإذا قمت بالشراء من خلال الروابط، قد تحصل TechRitual على عمولة، ولكن ذلك لا يؤثر على تقييم المنتجات أو التوصيات. لمزيد من التفاصيل، يرجى مراجعة سياسة الخصوصية.