Samsung قسم تصنيع الرقائق الإلكترونية يعمل على تقديم حلول مخصصة تستهدف احتياجات العملاء الذين ليس لديهم مصانع رقائق، حيث تركز على ثلاثة متطلبات رئيسية هي القدرة التنافسية في العمليات، سرعة التطوير، وتجهيز البنية التحتية. يهدف ذلك إلى ضمان الهيمنة في نظام الذكاء الاصطناعي (AI) للرقائق. في 15 سبتمبر، شارك Samsung رئيس مجموعة SAFE-IP في قسم تصنيع الرقائق، كيم لوك شين، استراتيجيات الشركة المخصصة وحالات النجاح الرئيسية للعملاء في “يوم IP-SoC كوريا 2026”.
وفقًا للمعلومات، فإن يوم IP-SoC هو مؤتمر تنظمه Design&Reuse (D&R) التي تدير سوق أصول تصميم الرقائق (IP)، ويعقد سنويًا في كوريا والولايات المتحدة والصين وأوروبا. وأشار كيم لوك شين إلى أنه مع تحول نماذج الذكاء الاصطناعي، تتسارع سرعة إطلاق المنتجات، مما يجعل العملاء يواجهون ضرورة تصنيع رقائق جديدة في غضون عام واحد. ولهذا، فإن Samsung لتصنيع الرقائق تقدم حلولًا مخصصة تدعم تمامًا ثلاثة متطلبات أساسية للعملاء، لضمان هيمنتها في النظام البيئي.
Samsung لتصنيع الرقائق تطلق حلولًا مخصصة لتلبية احتياجات العملاء
أفادت Samsung لتصنيع الرقائق أن الحلول المخصصة قد تحولت إلى نتائج فعلية في السوق، وشاركت ثلاث حالات نجاح رئيسية للعملاء. الحالة الأولى هي حالة شركة محلية تمثل الشركات الرائدة في تسريع الذكاء الاصطناعي، حيث استخدمت عملية Samsung 4nm لدمج عدة شرائح عارية مثل الذاكرة عالية النطاق (HBM) ومعالج الشبكات العصبية (NPU) في منتج متعدد الشرائح على طبقة وسيطة من السيليكون. من خلال دعم الحلول الشاملة لكفاءة الطاقة / سلامة الإشارة (PI/SI)، تم تحسين كفاءة الطاقة، وهي الآن في مرحلة الإنتاج الضخم. يُعتقد أن هذه الشركة هي Rebellions.
الحالة الثانية تتعلق بمسرع Groq الضخم الذي يمتلك مساحة شريحة كبيرة، حيث تم دمج أكثر من 4GB من SRAM المخصص على شريحة عارية كبيرة تزيد عن 700㎟، مع ضمان استقرار العائد وحل المشكلات الإنتاجية. من خلال تقنية IP bring-up للواجهات عالية السرعة وتقنية التكرار المنطقي، تم تحقيق ضمان مزدوج للعائد والأداء المستهدف (PPA). يبدو أن بطل هذه الحالة هو Groq، التي تم الاستحواذ عليها من قبل NVIDIA.
الحالة الثالثة تتعلق بشريحة السيارات 2nm التي تقود سوق القيادة الذاتية من الجيل التالي، حيث تم تقصير دورة تطوير هذا المنتج من 2 إلى 3 سنوات عادة إلى 9 أشهر. من خلال الاستخدام الشامل لحلول نقل التصميم، وتحليل PPA الأولي، ومنصة الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تم تحقيق تدفق سريع للغاية. يُعتقد أن هذه الشركة هي Tesla الأمريكية.
| البند | المواصفات |
|---|---|
| العملية | 4nm |
| سعة SRAM | أكثر من 4GB |
| دورة التطوير | 9 أشهر |
إشعار بالمصالح: يحتوي هذا المقال على روابط لمنتجات تجارية، إذا قمت بالشراء من خلال الروابط، قد تحصل TechRitual على عمولة، ولكن ذلك لا يؤثر على تقييم المنتجات أو التوصيات. لمزيد من التفاصيل، يرجى مراجعة سياسة الخصوصية.