أعلنت مؤسسة الأبحاث Product Rise مؤخرًا عن نتائج اختبار مقارنة، مشيرة إلى أن أسعار المنتجات المعروضة تحت نمط AI من Google أعلى بمتوسط 21.6% مقارنةً بعمليات البحث التقليدية على Google. أثارت هذه النتيجة تساؤلات حول ما إذا كانت وظائف التسوق بالذكاء الاصطناعي توفر فعلاً تكاليف الأسعار للمستخدمين.
قام فريق البحث بتشغيل نفس طلبات البحث عن التسوق في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة في وقت واحد، من خلال نمط AI وعمليات البحث التقليدية كمدخلات مقارنة. أظهرت النتائج أن فارق السعر البالغ 21.6% هو مجرد رقم سطحي. إذا تم تضمين جميع المنتجات على الجانبين في الإحصائيات، وليس فقط مقارنة الأنماط المتداخلة، فإن مستويات الأسعار النموذجية تحت نمط AI أعلى بنحو 49%، حيث كانت الأسعار الوسيطة US$149 (حوالي HK$1,162) وUS$100 (حوالي HK$780). من بين المنتجات التي تم تتبعها، كانت أسعار 38% من الأنماط غير متسقة، وفي حوالي ثلثي هذه الحالات كانت أسعار نمط AI أعلى.
تداخل نتائج النظامين منخفض للغاية، نمط AI يختار منتجات مختلفة بنشاط
ما يستحق الانتباه أكثر هو درجة تداخل نتائج النظامين. تظهر البيانات أن 1.28% فقط من المنتجات في نتائج البحث التقليدية ظهرت في نفس الاستعلام تحت نمط AI، مما يعني أن المستخدمين يرون في معظم الحالات قوائم منتجات مختلفة تمامًا. كما أن ما يقرب من نصف البائعين الرئيسيين لديهم اختلافات، مما يدل على أن نمط AI لا يعيد ترتيب نتائج البحث الموجودة، بل يختار بنشاط منتجات وبائعين مختلفين.
ردًا على هذه الاستنتاجات البحثية، صرحت Google بأنها لم تتحقق بعد من دقة هذه الدراسة، وأكدت أن معلومات التسوق في نمط AI والبحث العادي وصفحة النتائج القياسية تأتي جميعها من نفس مجموعة بيانات التسوق الأساسية. قالت Google: “يمكن للمتسوقين بسهولة النقر على تفاصيل المنتج، ومقارنة الأسعار عبر تجار التجزئة واختيار الخيار الأنسب.” على الرغم من أن هذا التصريح صحيح من الناحية التقنية، إلا أنه يعيد مسؤولية مقارنة الأسعار إلى المستخدمين. النقطة الأساسية في نمط AI هي توفير عناء المقارنة الفردية للمستخدمين، وإذا كان المستخدم لا يزال بحاجة إلى النقر على كل رابط للتحقق من الأسعار، فإن منطق الترويج لـ “طرق التسوق الأكثر ذكاءً” يتعرض للتحدي.
قد يفترض العديد من المستخدمين أن الأسعار المعروضة في الشاشة الأولى لنمط AI هي الخيار الأمثل، لكن بيانات البحث تشير إلى أن هذه الثقة تحمل مخاطر انحراف.
| البند | البيانات |
|---|---|
| فارق السعر المتوسط بين المنتجات المماثلة في نمط AI والبحث التقليدي | 21.6% |
| فارق السعر النموذجي لجميع المنتجات | حوالي 49% |
| السعر الوسيط في نمط AI | US$149 (حوالي HK$1,162) |
| السعر الوسيط في البحث التقليدي | US$100 (حوالي HK$780) |
| نسبة المنتجات ذات الأسعار غير المتسقة | 38% |
| نسبة الأسعار الأعلى في نمط AI بين المنتجات غير المتسقة | حوالي ثلثي |
| نسبة تداخل المنتجات بين البحث التقليدي ونمط AI | 1.28% |