تقرير OpenAI يكشف اتساع الفجوة في استخدام الذكاء الاصطناعي بين الشركات، حيث تستخدم الشركات الرائدة 8 مرات أكثر من الشركات العادية.

وفقًا لتقرير استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الذي أصدرته OpenAI بعنوان “Enterprise Signal”، في يونيو من هذا العام، وصلت الشركات “الرائدة” التي تتواجد في أعلى 10% من استخدام الذكاء الاصطناعي إلى معدل إنتاج توكنات لكل مستخدم نشط يبلغ 8.3 أضعاف الشركات العادية. بينما في يناير من هذا العام، كانت هذه الفجوة 2.6 ضعف فقط. تعتبر OpenAI معدل إنتاج التوكنات لكل مستخدم نشط مؤشرًا رئيسيًا لقياس عمق استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات. يتم تصنيف الشركات التي تتواجد في أعلى 10% من هذا المؤشر بين العملاء التجاريين على أنها شركات رائدة، بينما تُصنف الشركات التي تتواجد بين النسب المئوية 45 إلى 55 على أنها شركات عادية.

من الجدير بالذكر أن هذه الفجوة ليست محصورة في صناعة معينة أو حجم معين من الشركات، بل تتواجد بشكل عام عبر عدة صناعات وأحجام مختلفة من الشركات.

كما أن تركيز استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات يشهد تحولًا واضحًا، من أدوات المساعدة القائمة على الأسئلة والأجوبة إلى مرحلة الوكلاء الذكيين القادرين على تنفيذ المهام فعليًا. في يونيو من هذا العام، في إجمالي إنتاج التوكنات لعملاء الشركات من ChatGPT وCodex، بلغت نسبة Codex 64%. ترى OpenAI أن الوكلاء الذكيين يولدون المزيد من النتائج عند تنفيذ مهام متعددة الخطوات، وهذا الرقم يعكس بشكل واضح تحول طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات.

الشركات الرائدة تتفوق بشكل ملحوظ على الشركات العادية في تطبيق الذكاء الاصطناعي

تكون الشركات الرائدة أكثر نشاطًا في دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال الحقيقية. حيث بلغت نسبة المستخدمين النشطين أسبوعيًا الذين يستخدمون الإضافات (Plugin) في الشركات الرائدة 21%، وهو أكثر من ضعف نسبة الشركات العادية التي تبلغ 9%; أما معدل استخدام المهارات (Skill)، فقد بلغت نسبة الشركات الرائدة 19%، بينما الشركات العادية لم تتجاوز 3%. تعمل الإضافات والمهارات على تمكين الوكلاء الذكيين من استدعاء البيانات الداخلية وأدوات الأعمال، مما يسمح لهم بإتمام الأعمال المتكررة. على سبيل المثال، عند ربط إرشادات المبيعات ونظام إدارة علاقات العملاء بالوكيل الذكي للمبيعات، يمكنه بناءً على معلومات العملاء الحالية والعروض السابقة، توليد ردود مخصصة للعملاء المختلفين.

كما أن نطاق تطبيق الوكلاء الذكيين يتوسع بسرعة من تطوير البرمجيات إلى مختلف الأعمال المعرفية. منذ فبراير من هذا العام، زاد عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لنسخة Codex الخاصة بالشركات في مجال القانون بمقدار 108 مرات، بينما زاد في مجالات المبيعات والتوظيف بمقدار 41 مرة، وفي مجال التسويق بمقدار 26 مرة، وفي مجال الهندسة بمقدار 5 مرات. يوضح هذا المقارنة بوضوح أن قيمة الوكلاء الذكيين تُعترف بها بشكل متزايد من قبل المزيد من الوظائف غير التقنية.

كما ظهرت حالات تطبيق فعلية. فريق الهندسة في شركة فيرجن أتلانتيك كان يحتاج سابقًا إلى أسبوعين لإكمال إعادة هيكلة التعليمات البرمجية القديمة، بينما الآن يمكنه إنجاز ذلك في 30 دقيقة بمساعدة Codex. بينما فريق المنتجات قام بإجراء بحث عن المنافسين كان من المفترض أن يتم الاستعانة بمصادر خارجية له، وتم إنجازه خلال ساعات باستخدام ChatGPT Work، وتم استخدام النتائج في وضع استراتيجية رقمية للشركة لمدة خمس سنوات.

تظهر أيضًا اختلافات في مستوى استخدام الذكاء الاصطناعي بين الموظفين بمختلف المستويات. أظهرت الدراسات أنه بعد ستة أشهر من إدخال الذكاء الاصطناعي، كان عدد الرسائل التي يرسلها الموظفون في بداية حياتهم المهنية إلى الذكاء الاصطناعي أكثر بـ 13 رسالة من المديرين التنفيذيين. هذه النتيجة تتناقض مع الانطباع السابق الذي يشير إلى أن “معدل استخدام الذكاء الاصطناعي بين الإدارة العليا أعلى”، حيث تظهر البيانات الفعلية أن نشاط استخدام الذكاء الاصطناعي بين الموظفين الشباب أعلى.

تؤكد OpenAI أنه لتقليص الفجوة في استخدام الذكاء الاصطناعي بين الشركات، ليس كافيًا أن تتمكن جميع الشركات من الوصول إلى نفس نموذج الذكاء الاصطناعي. حيث تشير الشركة إلى أنه يجب زيادة الاستثمار في تدريب الموظفين، وتطوير سير العمل القابلة للمشاركة، والبنية التحتية للبيانات والحوكمة، وتحويل تجارب الاستخدام الناجحة الفردية إلى نظام عمل يمكن تكراره على مستوى المنظمة، حتى يمكن أن تنتشر قيمة الذكاء الاصطناعي فعليًا داخل الشركات.

Stein Yep
Stein Yep