أفادت التقارير أن NVIDIA قد وافقت على شراء Hugging Face بمبلغ 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.6 مليار دولار هونغ كونغ). ومع ذلك، تشير تقارير أخرى إلى أن الطرفين قد دخلا في مرحلة مفاوضات جوهرية، لكن لم يتم توقيع الاتفاق النهائي بعد، ولا تزال الصفقة تحمل بعض المتغيرات. حتى الآن، لم تعلن NVIDIA وHugging Face رسميًا عن هذه الصفقة. إذا تمت، ستصبح واحدة من أكبر عمليات الاستحواذ في تاريخ NVIDIA.
ما يهم NVIDIA ليس مستوى الأرباح الحالي لـ Hugging Face
من حيث البيانات المالية فقط، فإن سعر الاستحواذ البالغ 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.6 مليار دولار هونغ كونغ) ليس رخيصًا. كشفت The Information أن Hugging Face تحقق حاليًا إيرادات سنوية تقدر بحوالي 150 مليون دولار أمريكي (حوالي 1.17 مليار دولار هونغ كونغ). بناءً على ذلك، فإن التقييم الذي قدمته NVIDIA يعادل حوالي 86 ضعف الإيرادات السنوية. عندما أكملت Hugging Face جولة تمويل بقيمة 235 مليون دولار أمريكي (حوالي 1.833 مليار دولار هونغ كونغ) في عام 2023، كانت قيمة الشركة تبلغ فقط 4.5 مليار دولار أمريكي (حوالي 35.1 مليار دولار هونغ كونغ).
شملت المؤسسات التي شاركت في الاستثمار تقريبًا جميع شركات صناعة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك NVIDIA، Google، Amazon، Salesforce، IBM، بالإضافة إلى شركات أشباه الموصلات مثل AMD وIntel و Qualcomm. تعكس هذه القائمة من المساهمين القيمة الفريدة لـ Hugging Face في الماضي – حيث تنتمي إلى مجتمع المصدر المفتوح، وليس إلى أي عملاق واحد. بحلول أوائل عام 2026، كانت Hugging Face قد جمعت حوالي 13 مليون مستخدم مطور، واستضافت 2.5 مليون نموذج علني وأكثر من 700,000 مجموعة بيانات علنية.
ستحقق المنصة أرباحًا في عام 2025، ولا تزال تحتفظ بحوالي نصف الأموال التي تم جمعها.
ما تسعى إليه NVIDIA حقًا هو ثلاث أصول خلف Hugging Face: مجتمع المطورين، نقطة التوزيع، وبيانات الطلب الأكثر واقعية في صناعة الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كانت NVIDIA نشطة بشكل رئيسي في أدنى مستويات صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تبيع وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والخوادم ومعدات الشبكات، بالإضافة إلى البرمجيات داخل نظام CUDA البيئي، لمطوري النماذج والشركات التي تنشر الذكاء الاصطناعي. ما تقدمه NVIDIA هو القدرة الحاسوبية، ولا يزال هناك مسافة بين اختيار المطورين لأي نموذج أو بيانات. يمكن لـ Hugging Face سد هذه الفجوة.
يبحث المطورون على المنصة عن نماذج، ويقارنون الأداء، ويقومون بتنزيل الأوزان، واختبار التطبيقات، وفي النهاية يقررون أي الأجهزة والخدمات السحابية سيتم نشر النموذج عليها. الجهة التي تتحكم في هذه النقطة سيكون لديها الفرصة لتحديد أي الأجهزة يجب أن تتوافق مع النموذج، وأي إطار استدلال يجب استخدامه، وأين يجب توجيه مهام الحساب في النهاية. بعبارة أخرى، فإن الـ 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.6 مليار دولار هونغ كونغ) التي تم دفعها ليست مقابل إيرادات Hugging Face الحالية البالغة 150 مليون دولار أمريكي (حوالي 1.17 مليار دولار هونغ كونغ)، بل هي مقابل الطلب على القدرة الحاسوبية الناتجة عن النماذج مفتوحة المصدر في المستقبل.
NVIDIA بحاجة ماسة لإنشاء نقطة دخول لنماذجها الخاصة
على مدى السنوات القليلة الماضية، على الرغم من أن NVIDIA تسيطر على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تواجه ضغوطًا من اتجاهين. من جهة، تمتلك شركات مثل OpenAI وAnthropic نماذج ونقاط دخول للمستخدمين، وتسعى بنشاط للبحث عن بدائل لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بـ NVIDIA، بل وحتى الدخول في تطوير شرائح خاصة بها. من جهة أخرى، تعتبر شركات خدمات الحوسبة السحابية مثل Google وAmazon وMicrosoft من أهم عملاء NVIDIA، وتعمل في الوقت نفسه على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مثل TPU وTrainium، على أمل تقليل الاعتماد على NVIDIA.
هذا يعني أن السيطرة البحتة على القدرة الحاسوبية لم تعد كافية لضمان التفوق، ويجب على NVIDIA أن تمتد إلى الأعلى، للدخول في نماذج وأدوات تطوير وتوزيع التطبيقات. في عام 2023، أعلنت الشركتان عن ربط منصة Hugging Face بـ DGX Cloud، ومن ثم بدأت التعاون حول خدمات استدلال NIM ومشاريع الروبوتات مفتوحة المصدر. كما أشار التقرير البيئي المفتوح الذي أصدرته Hugging Face في عام 2026 إلى أن NVIDIA أصبحت واحدة من أكثر الشركات التكنولوجية الكبرى نشاطًا في المساهمة على المنصة، حيث لا يزال معظم النماذج تُحسن بشكل أساسي لتناسب وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بـ NVIDIA.
بعد اكتمال الاستحواذ، عندما يحصل المطورون على نماذج من Hugging Face، يمكن لـ NVIDIA تقديم أدوات CUDA وTensorRT وNIM المحسنة على الفور، وتوجيه احتياجات التدريب والتعديل والاستدلال إلى DGX Cloud أو وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بـ NVIDIA في خدمات السحابة المتعاونة. كلما كانت النماذج أكثر انفتاحًا وانتشارًا، زادت الحاجة إلى القدرة الحاسوبية، وزادت فوائد NVIDIA.
Hugging Face قد تبقى مفتوحة، لكن من الصعب ضمان حيادها الحقيقي
عند مناقشة هذه الصفقة، يجب الفصل بين “الانفتاح” و”الحياد”. حتى إذا تمت الصفقة، سيكون من الصعب على NVIDIA إغلاق Hugging Face فجأة، ناهيك عن الاستحواذ على جميع النماذج الموجودة على المنصة. النماذج ومجموعات البيانات التي تستضيفها Hugging Face تعود لمطورين مختلفين، وتخضع لقيود عقودهم الخاصة. الكود الذي تم إصداره بموجب ترخيص مفتوح المصدر لن يتم استرجاعه بسهولة بسبب تغيير ملكية المنصة. بعبارة دقيقة، لا تزال هناك العديد من النماذج التي يمكن فقط تسميتها “أوزان مفتوحة” وليس مفتوحة المصدر بالكامل، كما أن المنصة نفسها ليست مرفقًا عامًا تديره مؤسسة خيرية، بل هي شركة تجارية.
الهدف من استحواذ NVIDIA هو شركة Hugging Face ومنصتها، وليس حقوق الملكية الفكرية لجميع النماذج الموجودة على المنصة. التوقع الأكثر واقعية هو أنه بعد اكتمال الاستحواذ، ستستمر Hugging Face في دعم AMD وIntel وAWS Trainium وغيرها من الأجهزة وخدمات السحابة في السنوات القليلة الأولى. قد تستثمر NVIDIA حتى المزيد من الخوادم والنطاق الترددي وموارد البحث والتطوير لتحسين تحميل النماذج، وتجربة المستخدم عبر الإنترنت، وخدمات الشركات. يجب أن تتصرف بهذه الطريقة، لأن الأصول الأكثر قيمة لـ Hugging Face ليست الخوادم، بل ثقة المطورين.
إذا بدأت NVIDIA في استبعاد المنافسين بشكل علني، يمكن لمؤلفي النماذج مزامنة المحتوى الخاص بهم إلى منصات مثل GitHub وModelScope، ويمكن لشركات AMD وIntel ومزودي خدمات السحابة دعم مجتمعات نماذج جديدة. يمكن نقل ملفات النماذج، ونسخ الكود، ولن تقبل المجتمعات المفتوحة منصة مغلقة بشكل واضح. المخاوف الخارجية بشأن هذه الصفقة تنبع من صعوبة استمرار Hugging Face في الحفاظ على “الحياد المؤسسي”. في الماضي، كانت تستقبل استثمارات من NVIDIA وAMD وIntel وGoogle وAmazon، مما أتاح لها الحفاظ على مسافة بين مختلف الشرائح ومنصات السحابة وشركات النماذج.
بمجرد أن تصبح Hugging Face شركة تابعة مملوكة بالكامل لـ NVIDIA، حتى إذا تعهدت الإدارة بالاستمرار في العمل بشكل مستقل، ستواجه كل قرار تقني تضاربًا في المصالح. إذا أرادت NVIDIA الاحتفاظ بمصداقية Hugging Face، يجب عليها على الأقل إنشاء آلية حوكمة مستقلة، وإعلان قواعد توصية النماذج والقوائم، وضمان حصول مختلف الشركات المصنعة للأجهزة على نفس الفرص والواجهات، وتحديد نظام عزل واضح للبيانات التجارية وبيانات استخدام المنصة.
ما تشتريه NVIDIA في النهاية هو الثقة
سبب قيمة Hugging Face البالغة 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.6 مليار دولار هونغ كونغ) ليس فقط لأن المنصة تحتوي على ملايين النماذج. يمكن نسخ ملفات النماذج، ونسخ الكود المفتوح، وإعادة استضافة مجموعات البيانات. ما يصعب نسخه حقًا هو العادات والروابط التعاونية ونظام التقييم والثقة التي شكلها ملايين المطورين على نفس المنصة. هذه هي النقطة الأكثر دقة في هذه الصفقة. تمتلك NVIDIA الأموال الكافية لشراء Hugging Face، لكنها قد لا تستطيع الحصول مباشرة على ثقة مجتمع المصدر المفتوح.
إذا اعتبر المطورون أن قوائم الترتيب والتوصيات والمسارات التقنية على المنصة بدأت تخدم مصالح أجهزة NVIDIA، فإن القيمة الأكثر أهمية لـ Hugging Face ستفقد أيضًا. من منظور صناعي، تؤكد هذه الصفقة أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي قد انتقلت من “من يمكنه صنع شرائح أقوى” إلى “من يمكنه السيطرة على مدخلات المطورين”. لا ترغب NVIDIA في أن تكون مجرد مزود للقدرة الحاسوبية في عصر الذكاء الاصطناعي، بل تهدف إلى أن تصبح المنصة التي لا يمكن تجاوزها في عملية نشر وتوزيع النماذج. بعد اكتمال الاستحواذ، قد تظل Hugging Face أكبر مجتمع مفتوح للذكاء الاصطناعي في العالم، لكنها قد لا تُعتبر مجتمعًا مفتوحًا حقًا.
ما إذا كانت NVIDIA ستتمكن في النهاية من الاحتفاظ بهذه الكلمة يعتمد على نجاح أو فشل صفقة الاستحواذ البالغة 12.9 مليار دولار أمريكي (حوالي 100.6 مليار دولار هونغ كونغ)، وسيؤثر أيضًا على ما إذا كانت مجتمعات الذكاء الاصطناعي المفتوحة ستظل ترغب في وضع مستقبلها بين يدي منصة مملوكة لعملاق.